AD academic-research-assistant
Помощник по всему процессу академических исследований. Предоставляет руководство по написанию статей, методы поиска литературы, рекомендации по академическим инструментам, руководство по подаче в журналы, информацию о научных конференциях, управление исследовательскими проектами и т. д. Подходит для помощи в академической работе студентов, аспирантов и исследователей. Поддерживает двойной режим: домашний (база знаний) и коммерческий (расширение API). Триггер: используется, когда пользователь задает вопросы, связанные с статьями/литературой/журналами/подачей/академией/исследованиями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术研究全流程助手。提供论文写作指导、文献检索方法、学术工具推荐、期刊投稿指南、学术会议信息、科研项目管理等。适用于大学生、研究生和科研人员…»
学术研究全流程助手。提供论文写作指导、文献检索方法、学术工具推荐、期刊投稿指南、学术会议信息、科研项目管理等。适用于大学生、研究生和科研人员的学术工作辅助。支持家用（知识库）和商用（API扩展）双模式。触发器：用户提出论文/文献/期刊/投稿/学术/科研相关问题时使用。
Помощник по всему процессу академических исследований.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 546 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.