SKILLEMALL.ai

AD email-schedule

Извлекает письма из приложения Mail на macOS и создает напоминания на основе информации о событиях в письмах. Поддерживает поиск писем по диапазону дат (сегодня, вчера-сегодня, непрочитанные), автоматически извлекает информацию о времени встреч, мероприятий и т. д., устанавливает напоминание за 2 часа до начала события.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从 macOS 邮件应用检索邮件,并根据邮件中的事件信息创建提醒事项。支持按时间范围(今天、昨天到今天、未读)检索邮件,自动提取会议、活动等…»

从 macOS 邮件应用检索邮件,并根据邮件中的事件信息创建提醒事项。支持按时间范围(今天、昨天到今天、未读)检索邮件,自动提取会议、活动等时间信息,在事件发生前2小时设置提醒。Use when: (1) 用户要求查看指定范围的邮件并创建提醒, (2) 需要从邮件中提取日程并设置提醒, (3) 自动识别邮件中的会议时间并添加到提醒事项。

ClawHub Agent Skills автор: yfwill v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекает письма из приложения Mail на macOS и создает напоминания на основе информации о событиях в письмах.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 从 macOS 邮件应用检索邮件,并根据邮件中的事件信息创建提醒事项。支持按时间范围(今天、昨天到今天、未读)检索邮件,自动提取会议… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it advertises: it reads selected local macOS Mail data and creates local reminders from detected event times.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.