AB mindshare
Отслеживание доли рынка с помощью инструментов Kaito MCP. Используйте этот навык для проверки тенденций доли рынка для сущности или нарратива. Активируется фразами вроде «доля рынка для SOL», «как тренд нарратива ИИ», «доля рынка для Hyperliquid», «какие нарративы набирают долю», «сравнение доли рынка». Это базовый навык — он получает данные о доле рынка через kaito_mindshare, kaito_narrative_mindshare или kaito_mindshare_delta и представляет анализ тенденций. Может использоваться отдельно или в составе навыков рабочего процесса (social-listening, strategy, investigation). НЕ использовать для анализа настроений (навык sentiment), поиска контента (навык search) или профилирования пользователей (навык user-profile).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mindshare tracking primitive using Kaito MCP tools. Use this skill to…»
Mindshare tracking primitive using Kaito MCP tools. Use this skill to check mindshare trends for an entity or narrative. Triggers on phrases like 'mindshare for SOL', 'how is the AI narrative trending', 'mindshare trend for Hyperliquid', 'which narratives are gaining share', 'mindshare comparison'. This is a primitive skill — it fetches mindshare data via kaito_mindshare, kaito_narrative_mindshare, or kaito_mindshare_delta and presents trend analysis. Can be called standalone or composed into workflow skills (social-listening, strategy, investigation). Do NOT use for sentiment (sentiment skill), content search (search skill), or user profiling (user-profile skill).
Отслеживание доли рынка с помощью инструментов Kaito MCP.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mindshare) не совпадает с папкой (kaito)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 773 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 673 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.