SKILLEMALL.ai

AC compressor-energy-saver

Официальный помощник по энергосберегающей диагностике воздушных компрессоров Firefly. Предоставляет комплексные услуги по оценке энергосбережения систем воздушных компрессоров, расчету ROI для частотно-регулируемого привода, генерации отчетов об энергоэффективности. Охватывает полный бизнес-процесс «диагностика → расчет → предложение», поддерживает сравнение энергоэффективности GB 19153, сокращение комбинаций нескольких решений, ссылки на базу данных примеров, вывод отчетов в формате HTML бренда. Применимо для: высоких счетов за электроэнергию воздушных компрессоров, расчета коэффициента энергосбережения, срока окупаемости преобразования частоты, оптимизации многомашинного управления, выгод от рекуперации отработанного тепла, предложений по энергосбережению для клиентов и т. д. Используйте, когда пользователи спрашивают об энергосбережении компрессоров, анализе ROI, сроке окупаемости модернизации с ЧРП или аудиторских отчетах для Guangzhou Firefly Intelligent Equipment Technology Co., Ltd. (Firefly Air Compressors).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«萤火虫空压机官方节能诊断助手。提供空压机系统节能评估、变频改造ROI计算、 能效审计报告生成一站式服务。覆盖"诊断→算账→提案"完整业务流程…»

萤火虫空压机官方节能诊断助手。提供空压机系统节能评估、变频改造ROI计算、 能效审计报告生成一站式服务。覆盖"诊断→算账→提案"完整业务流程,支持 GB 19153能效对标、多方案组合折减、案例库参考、品牌HTML报告输出。 适用于:空压机电费高、想算节电率、变频改造回本周期、多机联控优化、 余热回收效益、客户节能提案等场景。Use when users ask about compressor energy saving, ROI analysis, VFD retrofit payback, or audit reports for 广州市萤火虫智能装备技术有限公司(萤火虫空压机).

ClawHub Agent Skills автор: yhc2026 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 015 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Официальный помощник по энергосберегающей диагностике воздушных компрессоров Firefly.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 115
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2015 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The only identified issue is an over-strict Chinese-only response rule, which is a usability concern rather than evidence of unsafe behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.