SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD diary-force

Автоматическое напоминание о дневнике каждый вечер в 23:00 + анализ мыслительных моделей + интериоризация памяти. **Принудительный инструмент для формирования привычек**, подходит для тех, кто привык вести дневник, но часто откладывает. Включает глубокий анализ 6 мыслительных моделей, преобразуя повседневный опыт в структурированное познание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每晚 23:00 自动催日记 + 思维模型分析 + 内化记忆。**强制型习惯养成工具**，适合有写日记习惯但经常拖延的人。包含 6 种思维模…»

每晚 23:00 自动催日记 + 思维模型分析 + 内化记忆。**强制型习惯养成工具**，适合有写日记习惯但经常拖延的人。包含 6 种思维模型深度分析，将日常经历转化为结构化认知。

ClawHub Agent Skills автор: zylorra v2.0.0 6 файлов тело ≈ 1 189 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматическое напоминание о дневнике каждый вечер в 23:00 + анализ мыслительных моделей + интериоризация памяти.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/diary_force.py:458
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system('git add . && git commit -m "memory: sync {}" && git push'.format(date))
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/diary_force.py:491
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f'git add . && git commit -m "memory: sync {date}" && git push')
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/think.py:126
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system('git add . && git commit -m "memory: sync {}" && git push'.format(date))

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1189 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This diary skill is mostly transparent about saving, analyzing, and archiving journals, but it can automatically push very personal diary and memory files through Git with weak scoping and consent controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.