BD news-aggregator-skill
Навык генерации ежедневных брифингов. Автоматически собирает актуальный контент из 28 источников, генерирует глубокий аналитический брифинг в стиле CEO. Условия срабатывания: пользователь запрашивает «ежедневный брифинг», «технологические новости», «AI-брифинг». Основные функции: сбор RSS → данные JSON → генерация AI-брифинга CEO.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日简报生成 skill。自动抓取 28 个来源的实时内容，生成 CEO 风格的深度分析简报。触发条件：用户请求"每日简报"、"科技新闻"、…»
每日简报生成 skill。自动抓取 28 个来源的实时内容，生成 CEO 风格的深度分析简报。触发条件：用户请求"每日简报"、"科技新闻"、"AI 简报"。核心功能：RSS 抓取 → JSON 数据 → AI 生成 CEO 简报。
Навык генерации ежедневных брифингов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (news-aggregator-skill) не совпадает с папкой (lorra-ceo-briefing)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 376 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -38 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.