BD ios-dev-skill
Сборник справочных материалов по разработке под iOS/macOS (SwiftUI + UIKit) и языку Swift 6.3. Охватывает архитектуру MVVM/Cocoa, сетевой уровень (URLSession/async-await), управление состоянием (@State/@Published/Combine), внедрение зависимостей, навигацию, оптимизацию производительности, модульное/UI-тестирование, персистентность, распространение приложений, а также полный синтаксис Swift (система типов/коллекции/замыкания/протоколы/обобщения/параллелизм). Активируется, когда пользователь спрашивает о чем-либо, связанном с разработкой под iOS, SwiftUI, синтаксисом Swift, языком Swift.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«iOS/macOS 开发技能（SwiftUI + UIKit）与 Swift 6.3 语言权威参考合集。覆盖 MVVM/Cocoa 架构、…»
iOS/macOS 开发技能（SwiftUI + UIKit）与 Swift 6.3 语言权威参考合集。覆盖 MVVM/Cocoa 架构、 网络层（URLSession/async-await）、状态管理（@State/@Published/Combine）、依赖注入、 Navigation、性能优化、单元测试/UI 测试、持久化、App 分发，以及 Swift 完整语法 （类型系统/集合/闭包/协议/泛型/并发）。当用户询问 iOS 开发、SwiftUI、Swift 语法、 Swift 语言任何相关内容时触发。
Сборник справочных материалов по разработке под iOS/macOS (SwiftUI + UIKit) и языку Swift 6.3. Охватывает архитектуру MVVM/Cocoa, сетевой уровень…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11684 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "hermes"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 42, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11684 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (82 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 15)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.