SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC material-design

Система дизайна Google Material Design 3 (M3) для кроссплатформенной разработки. Охватывает систему цветов, типографику, формы, высоту, иконки, анимацию, спецификации компонентов (кнопки, карточки, навигация и т. д.) и реализацию на платформах Flutter/Compose/Android/Web. Активируется, когда пользователь упоминает Material Design, MD3, M3, Material You, динамические цвета, Material Icon, систему дизайна, Android UI, Flutter Material.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Material Design 3 (M3) 跨平台设计系统技能。覆盖色彩系统、Typography、Shape、 Eleva…»

Google Material Design 3 (M3) 跨平台设计系统技能。覆盖色彩系统、Typography、Shape、 Elevation、Icons、Animation、组件规范（Buttons、Cards、Navigation 等）及 Flutter/Compose/Android/Web 四平台实现。当用户提到 Material Design、MD3、M3、 Material You、动态配色、Material Icon、设计系统、Android UI、Flutter Material 时触发。

ClawHub Agent Skills автор: yhongm v1.0.0 MIT-0 20 файлов тело ≈ 3 900 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Система дизайна Google Material Design 3 (M3) для кроссплатформенной разработки.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "hermes"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (material-design) не совпадает с папкой (material-design-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3900 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -290 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 68 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 17)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Material Design 3 reference skill with no executable code, credential access, persistence, or hidden data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.