SKILLEMALL.ai

AC go-vuln-crypto-tls

Используйте при аудите кода Go, связанного с конфигурацией TLS, проверкой сертификатов, разбором токенов JWT, проверкой утверждений SAML, проверкой подписи веб-перехватчиков или криптографическими операциями. Охватывает CWE-295/347/345. Ключевые слова: InsecureSkipVerify, TLS, mTLS, проверка сертификатов, алгоритм JWT, подпись SAML, cosign, sigstore, hmac.Equal, X.509, HMAC веб-перехватчика

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when auditing Go code involving TLS configuration, certificate val…»

Use when auditing Go code involving TLS configuration, certificate validation, JWT token parsing, SAML assertion verification, webhook signature checking, or cryptographic operations. Covers CWE-295/347/345. Keywords: InsecureSkipVerify, TLS, mTLS, certificate validation, JWT algorithm, SAML signature, cosign, sigstore, hmac.Equal, X.509, webhook HMAC

ClawHub Agent Skills автор: yhy v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 984 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при аудите кода Go, связанного с конфигурацией TLS, проверкой сертификатов, разбором токенов JWT, проверкой утверждений SAML, проверкой подписи…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 984 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only audit guide for finding Go crypto and TLS mistakes, with no hidden install behavior or data-sending instructions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.