SKILLEMALL.ai

AC go-vuln-dos

Используйте при аудите Go-кода, связанного с управлением горутинами, операциями с каналами, обработкой HTTP-запросов, выделением ресурсов или восстановлением после паники. Охватывает CWE-400/770/476. Ключевые слова: отказ в обслуживании, утечка горутин, взаимоблокировка канала, восстановление после паники, io.ReadAll, исчерпание ресурсов, OOM, злоупотребление HTTP/2, protobuf, неконтролируемое выделение, ограничение скорости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when auditing Go code involving goroutine management, channel oper…»

Use when auditing Go code involving goroutine management, channel operations, HTTP request handling, resource allocation, or panic recovery. Covers CWE-400/770/476. Keywords: denial of service, goroutine leak, channel deadlock, panic recover, io.ReadAll, resource exhaustion, OOM, HTTP/2 abuse, protobuf, unbounded allocation, rate limiting

ClawHub Agent Skills автор: yhy v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 993 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при аудите Go-кода, связанного с управлением горутинами, операциями с каналами, обработкой HTTP-запросов, выделением ресурсов или восстановлением…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 993 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only Go security auditing skill that helps find denial-of-service patterns and does not add executable code or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.