BF college-admission-planner
Навык интеллектуального планирования подачи заявок на поступление в вузы Китая. Применимо для всего процесса подачи заявок абитуриентов Китая (включая провинции с новой системой экзаменов), включая: определение баллов и анализ ранга, подбор вузов и специальностей, разработку стратегии "риск-стабильность-резерв", поиск возможностей для преодоления информационных барьеров/разницы в информации (совместные китайско-иностранные программы, снижение требований для иностранных финансовых вузов, поиск оставшихся мест при повторной подаче, каналы смены специальности, целевое обучение/специальные программы, специальные каналы для ранней подачи и т. д.). Активируется, когда пользователь упоминает "подача заявок в вузы", "планирование подачи заявок", "выбор вуза", "выбор специальности", "план подачи заявок в вузы", "подача заявок в вузы", "поступление в вуз", "поступление в университет", "рекомендации по подаче заявок", "установка college planner", "установка高考志愿" и т. д. Поддерживает все провинции Китая, автоматически распознает старую/новую систему экзаменов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高考志愿填报智能规划技能。适用于中国高考考生（含新高考省份）的志愿填报全流程，包括：分数定位与位次分析、院校专业匹配、冲稳保策略制定、信息壁…»
高考志愿填报智能规划技能。适用于中国高考考生（含新高考省份）的志愿填报全流程，包括：分数定位与位次分析、院校专业匹配、冲稳保策略制定、信息壁垒/信息差机会挖掘（中外合作办学、外省财经院校降维录取、征求志愿捡漏、转专业通道、定向培养/专项计划、提前批特殊通道等）。当用户提及"高考志愿""志愿填报""志愿规划""高考选校""选专业""高考志愿方案""高考填报""上大学""考大学""志愿推荐""安装高考志愿规划""安装collegeplanner""安装高考志愿"等关键词时触发本技能。支持全国各省份，自动识别新高考/老高考模式。
Навык интеллектуального планирования подачи заявок на поступление в вузы Китая.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/special-programs.md, references/matching-strategy.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/special-programs.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/matching-strategy.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/special-programs.md, references/matching-strategy.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (college-admission-planner) не совпадает с папкой (college-admission-plan)
- 100Шаги. Шагов: 82
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1128 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.