SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC aevo-trading-skill

AI-ассистент для торговли на AEVO, децентрализованной бирже деривативов. Подключает любой совместимый с MCP клиент к 45 инструментам AEVO для рыночных данных, управления портфелем, исполнения ордеров, анализа рисков и опционных стратегий. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает AEVO, спрашивает о криптодеривативах или торговле бессрочными фьючерсами, хочет проверить позиции или риск портфеля, спрашивает о ставках финансирования или базисе, хочет разместить или отменить ордера на децентрализованной бирже, обсуждает опционные стратегии по криптоактивам или спрашивает о волатильности или рыночном режиме. Также активируется, когда у пользователя подключены инструменты AEVO MCP, даже если AEVO не упоминается напрямую.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI trading assistant for AEVO, a decentralized derivatives exchange. C…»

AI trading assistant for AEVO, a decentralized derivatives exchange. Connects any MCP-compatible client to AEVO's 45 tools for market data, portfolio management, order execution, risk analysis, and options strategies. Use this skill whenever the user mentions AEVO, asks about crypto derivatives or perpetual futures trading, wants to check positions or portfolio risk, asks about funding rates or basis, wants to place or cancel orders on a decentralized exchange, discusses options strategies on crypto assets, or asks about volatility or market regime. Also trigger when the user has AEVO MCP tools connected, even if they don't mention AEVO by name.

ClawHub Agent Skills автор: Yi Chu Lau v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 3 481 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

AI-ассистент для торговли на AEVO, децентрализованной бирже деривативов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets references/tools.md:277
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
      | wallet_private_key | string | `""` | No | Wallet private key (for signing) |

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 85Шаги. Шагов: 55, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3481 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 653 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate-looking AEVO trading assistant, but it handles private trading credentials and can place real orders with some scoping and disclosure gaps users should review first.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.