SKILLEMALL.ai

BD SRM-Yidea-Procurement

Комплексное решение системы управления взаимоотношениями с поставщиками SRM — интеграция бизнеса и технологий. Охватывает профили поставщиков, заявки на закупку, запросы на ценообразование, подтверждение результатов ценообразования, составление контрактов, заказы на закупку, управление ценовыми базами, управление квотами, управление приемкой товаров, план платежей, удержания с поставщиков, заявки на оплату, профили материалов и т. д., одновременно интегрируя технологическую базу SDK форм Jingcaiyun, поддерживая отправку, запрос, изменение форм и механизм подтверждения пользователем. Ключевые слова: SRM, управление поставщиками, управление закупками, ценообразование, управление контрактами, Jingcaiyun, обработка форм, MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SRM供应商关系管理系统完整解决方案 - 业务+技术一体化。覆盖供应商档案、采购申请、询价申请、询价结果确认、合同起草、采购订单、价格库管理…»

SRM供应商关系管理系统完整解决方案 - 业务+技术一体化。覆盖供应商档案、采购申请、询价申请、询价结果确认、合同起草、采购订单、价格库管理、配额管理、收货管理、付款计划、供应商扣款、付款申请、物料档案等功能,同时集成鲸采云表单SDK技术底座,支持表单提交、查询、修改、用户确认机制。Keywords: SRM, 供应商管理, 采购管理, 询比价, 合同管理, 鲸采云, 表单处理, MCP.

ClawHub Agent Skills автор: AloraAI v0.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 730 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексное решение системы управления взаимоотношениями с поставщиками SRM — интеграция бизнеса и технологий.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SRM-Yidea-Procurement) не совпадает с папкой (srm)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1730 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This SRM procurement skill is coherent, but it needs Review because it asks for passwords in chat, stores a bearer token on disk, and can perform high-impact procurement changes through broad triggers.
LLM: suspicious (high) · 13 авг. 2026 г.