AA conversation-distill
В естественном завершении содержательного разговора покажите однострочное мягкое напоминание с вопросом, хочет ли пользователь обобщить — НЕ запускайте автоматически. Спрашивайте только тогда, когда разговор имел ценность для обобщения (решения, идеи, суждения, уроки, открытые вопросы, пункты действий). Если пользователь отвечает «да», запустите полный 5-этапный процесс классификации→подтверждения→написания. Активируйте напоминание, когда: (1) обнаружены завершающие фразы («спасибо», «готово», «на этом всё», «好的就这样») И разговор содержал существенный контент; (2) пользователь явно говорит «обобщить», «завершить», «收尾». Никогда не запускайте автоматически, не спросив сначала.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«At the natural end of a meaningful conversation, show a one-line soft…»
At the natural end of a meaningful conversation, show a one-line soft reminder asking the user if they want to distill — do NOT auto-start. Only ask when the conversation had distillation value (decisions, insights, judgments, lessons, open questions, action items). If user says yes, run the full 5-step classify→confirm→write flow. Trigger reminder when: (1) closing phrases detected ('thanks', 'done', 'that's all', '好的就这样') AND conversation had substantive content; (2) user explicitly says 'distill', 'wrap up', '收尾'. Never auto-start without asking first.
В естественном завершении содержательного разговора покажите однострочное мягкое напоминание с вопросом, хочет ли пользователь обобщить — НЕ запускайте…
Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions"
Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2820 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 561 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.