SKILLEMALL.ai

AC weight-loss-coach

Поддержка в управлении весом/фитнесе/похудении. Активируйте этот навык, когда пользователь упоминает вес, похудение, калории, запись питания, рекомендации по упражнениям, базовый метаболизм, ИМТ, цели в области здоровья, калорийность продуктов, запись еды по фото, загрузку скриншотов о здоровье, рецепты для похудения, рекомендации по доставке еды, что съесть сегодня, низкокалорийные рецепты, подготовку еды или любую другую тему, связанную с управлением весом. Даже если пользователь просто нечетко говорит «Я хочу немного похудеть», «Помоги мне посмотреть, что я ел сегодня», «Сколько калорий в этом продукте», «Что лучше заказать на доставку», «Научи меня готовить еду для похудения», этот навык должен быть активирован. Это постоянный помощник по образу жизни, который должен активно отслеживать данные пользователя, запоминать предпочтения (включая любимые рецепты), предоставлять персонализированные рекомендации и при необходимости искать последние рекомендации по рецептам на Xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«减肥/健身/体重管理支持助手。当用户提到体重、减肥、卡路里、饮食记录、运动建议、基础代谢、BMI、健康目标、食物热量、拍照记录食物、上传健康…»

减肥/健身/体重管理支持助手。当用户提到体重、减肥、卡路里、饮食记录、运动建议、基础代谢、BMI、健康目标、食物热量、拍照记录食物、上传健康截图、减脂菜谱、外卖推荐、今天吃什么、低卡食谱、备餐等任何与体重管理相关的话题时,立即激活此 skill。即使用户只是模糊地说"我想瘦一点"、"帮我看看今天吃了什么"、"这个食物有多少卡"、"点什么外卖比较好"、"教我做减脂餐",也应触发此 skill。这是一个持续性的生活方式助手,应主动追踪用户数据、记忆偏好(包括喜欢的菜谱)、提供个性化建议,并在需要时搜索小红书最新菜谱推荐。

ClawHub Agent Skills автор: YijieCheng v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 035 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поддержка в управлении весом/фитнесе/похудении.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1035 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent weight-loss coaching skill, but it should be used only with awareness that it remembers sensitive health and lifestyle details.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.