SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD review-agent

Тренер по предварительному обзору перед встречей для Lark/Feishu (или WeCom). Активируется, когда Запрашивающий отправляет личное сообщение своему выделенному субагенту-рецензенту с черновиком, предложением, планом или повесткой дня для встречи один на один. Запускает четырехкомпонентную структуру (Предыстория / Материалы / Структура / Намерение) + симуляцию Ответчика, затем проводит Запрашивающего через 5 наиболее важных выводов в цикле вопросов и ответов, пока краткое изложение не будет готово к подписанию в соответствии со стандартами Ответчика. Создает 6-секционное решение при закрытии. Используйте, когда пользователь отправляет черновик/вложение, когда его сообщение соответствует /review start|end|status|help, или когда активна сессия обзора, и он отвечает a|b|c|p|more|done|<custom>. Полная архитектура требует openclaw feishu dynamicAgentCreation (или плагин wecom dynamicAgents); на других каналах (telegram/whatsapp/discord/slack/iMessage) навык загружается в основной агент без изоляции по пирам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-meeting review coach for Lark/Feishu (or WeCom). Invoked when a Re…»

Pre-meeting review coach for Lark/Feishu (or WeCom). Invoked when a Requester DMs their dedicated review-agent subagent with a draft, proposal, plan, or 1:1 agenda. Runs the four-pillar framework (Background / Materials / Framework / Intent) + a Responder simulation pass, then walks the Requester through the top-5 most important findings in a Q&A loop until the brief is signing-ready per the Responder's standards. Produces a 6-section decision brief on close. Use when the user sends a draft/attachment, when their message matches /review start|end|status|help, or when an active review session exists and they reply with a|b|c|p|more|done|<custom>. Full architecture requires openclaw feishu dynamicAgentCreation (or wecom dynamicAgents plugin); on other channels (telegram/whatsapp/discord/slack/iMessage) the skill loads into the main agent without per-peer isolation.

ClawHub Agent Skills автор: YinghaoJia v2.1.2 MIT-0 26 файлов тело ≈ 1 222 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Тренер по предварительному обзору перед встречей для Lark/Feishu (или WeCom).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторSlackDiscordTelegramWhatsAppИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/agent_persona.md:161
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      > 原七轴（BLUF / Completeness / Evidence / Assumptions / Red Team / Stakeholder / Decision Readiness）降级为内部 sub-reference（`axes_decision_brief_reference.md`），给 LLM 在决策 brief 场景下扫描 Materials 柱时作参考。用户可见只有四柱。
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/annotation_schema.md:107
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Red Team | Materials |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/axes_decision_brief_reference.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Synthesizes Completed Staff Work (1942 US Army), BLUF, Staff Study, Policy Memo, and Devil's Advocate / Red Team patterns.
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/axes_decision_brief_reference.md:81
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Axis 5: Red Team / Counterarguments
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/axes_decision_brief_reference.md:90
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Red team treated as a checkbox
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/four_pillars.md:169
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      原七轴（Ask Clarity / Completeness / Evidence / Assumptions / Red Team / Stakeholder / Decision Readiness）**保留为内部 sub-reference**（见 `axes_decision_brief_reference.md`），给 LLM 在决策 brief 场景下扫描时作 checklist 参考
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/template/AGENTS.md:19
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      7. **CSW gate**: a session can only transition to `ready` when Axis 1 (BLUF), Axis 2 (Completeness), Axis 4 (Assumptions), Axis 5 (Red Team), Axis 7 (Decision Readiness) are all PASS or explicitly fla
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/template/AGENTS.md:25
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Prefer Socratic style for Axes 3/5/6 (evidence, red team, stakeholders); direct punch-list for Axes 1/2/4/7.

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1222 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 875: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate review-coach skill, but it needs Review because it processes confidential drafts with broad bot scopes, third-party LLM calls, persistent archives, and an external installer/patch outside the reviewed package.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.