SKILLEMALL.ai

AC nbs-data-collection

Система сбора данных Национального бюро статистики. Активируется, когда пользователю необходимо собрать макроэкономические данные Национального бюро статистики (NBS) (например, ВВП, ИПЦ, ИПП, разрыв выпуска и т. д.). Применимые сценарии включают: (1) сбор таких показателей, как ВВП, ИПЦ, ИПП; (2) получение данных с официального сайта Национального бюро статистики / статистического ежегодника; (3) расчет разрыва выпуска (фильтр Ходрика-Прескотта); (4) организация данных в Excel. Этот навык включает стандартный рабочий процесс, URL-адреса источников данных, описания показателей и скрипты для повторного использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国家统计局数据采集技能。当用户需要采集国家统计局(NBS)的宏观经济数据(如GDP、CPI、PPI、产出缺口等)时触发。适用场景包括:(1)…»

国家统计局数据采集技能。当用户需要采集国家统计局(NBS)的宏观经济数据(如GDP、CPI、PPI、产出缺口等)时触发。适用场景包括:(1)采集GDP、CPI、PPI等指标;(2)从国家统计局官网/统计年鉴获取数据;(3)计算产出缺口(HP滤波);(4)整理数据到Excel。本skill包含标准工作流程、数据源URL、指标说明和复用脚本。

ClawHub Agent Skills автор: Jackie Zhang v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 686 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система сбора данных Национального бюро статистики.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 686 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill does not appear malicious, but its main data-collection script can produce empty or mislabeled economic datasets while presenting them as collected NBS data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.