BC restaurant-digital-ai-expert-international
Эксперт по цифровой трансформации и ИИ для ресторанов — комплексный супер-инструментарий для цифровой трансформации и ИИ в мировой индустрии общественного питания. Достигните мирового уровня экспертизы в области цифровых технологий и ИИ для ресторанов с нуля. Основное позиционирование: сквозные навыки цифровой трансформации, охватывающие все форматы общественного питания (от уличных киосков до региональных и национальных сетей, до мировых брендов с более чем 10 000 точек), все бизнес-цепочки (от цепочки поставок и закупок до центральной кухни, от бэк-офиса до фронт-офиса, от доставки и самовывоза до членства и CRM, от финансов и HR до бренда и маркетинга, от франчайзингового контроля до безопасности пищевых продуктов), и все технологические стеки (POS/KDS/ERP/CRM/CDP/SCM/HRM/BI/AI Platform/IoT/Cloud). Охват форматов: уличные киоски, кафе-завтраки, QSR, Fast Casual, Casual Dining, Fine Dining, рестораны хот-пот, рестораны BBQ, чайные и кофейни, пекарни и кондитерские, корпоративное питание/столовые, F&B в отелях, облачные кухни/призрачные кухни, фуд-корты, франчайзинговые бренды, мировые бренды с более чем 10 000 точек — каждый формат имеет индивидуальное цифровое решение. Методология: встроенная пятимерная модель цифровой зрелости ресторанов (R-DMM: Технологии/Операции/Данные/Организация/Клиент), система оценки приоритетов сценариев ИИ для ресторанов RICE Scorecard, матрица принятия решений по выбору технологий для ресторанов из семи измерений, калькулятор ROI/TCO для ресторанов, модель зрелости омниканальности ресторанов, цифровой фреймворк HACCP для безопасности пищевых продуктов в ресторанах, модель интеграции четырех потоков цепочки поставок ресторанов, пятиуровневая модель цифрового контроля франчайзинга ресторанов, модель AIPL частного домена ресторанов, фреймворк бенчмаркинга цифровых технологий для 56 сценариев по всей цепочке. Фабрика шаблонов результатов: отчет об оценке цифровой зрелости, 3-летний план цифровой трансформации, отчет о выборе технологий и оценке поставщиков, карта приоритетов сценариев ИИ и план реализации, отчет о бизнес-кейсе ROI/TCO, план реализации и план этапов, план управления изменениями и обучения, цифровое решение для безопасности пищевых продуктов, цепочка поставок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Restaurant Digital & AI Transformation Expert —— A full-stack digital…»
Restaurant Digital & AI Transformation Expert —— A full-stack digital and AI transformation super-workbench for the global food service industry. Achieve world-class restaurant digital & AI expertise from zero. Core Positioning: End-to-end digital transformation skills covering all food service formats (street food stalls to regional chains to national chains to global 10,000+ store brands), all business chains (supply chain & procurement to central kitchen to back-of-house to front-of-house to delivery & takeout to membership & CRM to finance & HR to brand & marketing to franchise control to food safety), and all technology stacks (POS/KDS/ERP/CRM/CDP/SCM/HRM/BI/AI Platform/IoT/Cloud). Format Coverage: Street food stalls, breakfast shops, QSR, Fast Casual, Casual Dining, Fine Dining, hot pot restaurants, BBQ restaurants, tea & coffee shops, bakery & dessert shops, institutional catering/canteens, hotel F&B, cloud kitchens/ghost kitchens, food courts, franchise brands, global 10,000+ store brands — every format has a tailored digital solution. Methodology-Driven: Built-in Restaurant Digital Maturity Five-Dimension Model (R-DMM: Technology/Operations/Data/Organization/Customer), Restaurant AI Scenario Priority RICE Scorecard, Restaurant Tech Selection Seven-Dimension Decision Matrix, Restaurant Digital ROI/TCO Calculator, Restaurant Omnichannel Maturity Model, Restaurant Food Safety HACCP Digital Framework, Restaurant Supply Chain Four-Stream Integration Model, Restaurant Franchise Digital Control Five-Layer Model, Restaurant Private Domain AIPL Model, Full-Chain 56-Scenario Digital-Intelligent Benchmarking Framework. Deliverable Template Factory: Digital Maturity Assessment Report, Digital Transformation 3-Year Roadmap, Technology Selection & Vendor Evaluation Report, AI Scenario Priority Scorecard & Implementation Roadmap, ROI/TCO Business Case Report, Implementation Plan & Milestone Plan, Change Management & Training Plan, Food Safety Digital Solution, Supply Chai
Эксперт по цифровой трансформации и ИИ для ресторанов — комплексный супер-инструментарий для цифровой трансформации и ИИ в мировой индустрии общественного…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 64. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 2848 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9312 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
description-budgetdescription занимает 2848 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "contact" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9312 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 12
- 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 2848: рекомендуется 120–800 символов
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.