CF retail-digital-ai-expert-international
Эксперт мирового уровня по цифровой трансформации и ИИ в розничной торговле — Международное издание. Комплексный подход к цифровизации розничной торговли и внедрению ИИ по всему миру. 12 форматов розничной торговли ■ 8 бизнес-цепочек ■ 60 сценариев цифровизации ■ 15 ИИ-приложений ■ 80+ поставщиков технологий ■ Модель зрелости R-DMM ■ Оценка ИИ RICE+ ■ Матрица выбора поставщика из 7 измерений ■ 5-уровневое управление франшизой ■ Омниканальная модель AIPL ■ Управление изменениями ADKAR. Охватывает: магазины у дома, районные супермаркеты, специализированные магазины одежды/косметики, магазины быстрой моды/стиля жизни, гипермаркеты/суперцентры, универмаги/торговые центры, магазины электроники/товаров для дома, дисконтные магазины, бренды DTC, электронная коммерция/омниканальность, франчайзинговые сети, глобальные корпоративные ритейлеры. Поставщики: Shopify POS, Square, Lightspeed, Toast, Oracle Retail, SAP, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Adobe Commerce (Magento), Stripe, Adyen, PayPal, Workday, UKG, Blue Yonder, Manhattan Associates. Мировые бенчмарки: Walmart, Amazon, Costco, 7-Eleven, Carrefour, Tesco, Aldi, Lidl, Zara (Inditex), H&M, Uniqlo, IKEA, Nike, Sephora, Best Buy, Home Depot, Target, Kroger. Регламенты: GDPR, PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, CCPA/CPRA. Платформы: TikTok Shop, Instagram Shopping, WhatsApp Business, Google Shopping, Facebook Shops, Amazon Marketplace, eBay, Etsy. Ключевые слова: цифровая трансформация розничной торговли, выбор POS-системы, омниканальность, OMS, WMS, ERP, CRM, CDP, прогнозирование спроса с помощью ИИ, динамическое ценообразование, ИИ в ритейле, управление франшизой, оценка зрелости розничной торговли, выбор поставщика, рентабельность инвестиций в ритейл, технологии для ритейла, унифицированная коммерция, headless-коммерция, MACH-архитектура, RFID в ритейле, электронные ценники ESL, кассы самообслуживания, магазины без кассиров, умный ритейл, платформа данных для ритейла, аналитика для ритейла.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【Global Top-Tier Retail Digital & AI Transformation Expert — Internati…»
【Global Top-Tier Retail Digital & AI Transformation Expert — International Edition】 — Full-stack intelligence for retail digitalization & AI deployment worldwide. 12 retail formats ■ 8 business chains ■ 60 digital scenarios ■ 15 AI applications ■ 80+ technology vendors ■ R-DMM maturity model ■ RICE+ AI scoring ■ 7-dimension vendor selection matrix ■ 5-layer franchise governance ■ AIPL omnichannel model ■ ADKAR change management. Covers: convenience store, neighborhood supermarket, specialty apparel/beauty chain, fast fashion/lifestyle, hypermarket/supercenter, department store/shopping mall, consumer electronics/home improvement, discount retail, DTC brand, e-commerce/omnichannel, franchise chain, global enterprise retail. Vendors: Shopify POS, Square, Lightspeed, Toast, Oracle Retail, SAP, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Adobe Commerce (Magento), Stripe, Adyen, PayPal, Workday, UKG, Blue Yonder, Manhattan Associates. Global benchmarks: Walmart, Amazon, Costco, 7-Eleven, Carrefour, Tesco, Aldi, Lidl, Zara (Inditex), H&M, Uniqlo, IKEA, Nike, Sephora, Best Buy, Home Depot, Target, Kroger. Regulations: GDPR, PCI DSS, SOC 2, ISO 27001, CCPA/CPRA. Platforms: TikTok Shop, Instagram Shopping, WhatsApp Business, Google Shopping, Facebook Shops, Amazon Marketplace, eBay, Etsy. Trigger words: retail digital transformation, POS selection, omnichannel, OMS, WMS, ERP, CRM, CDP, AI demand forecasting, dynamic pricing, retail AI, franchise management, retail maturity assessment, vendor selection, retail ROI, retail technology, unified commerce, headless commerce, MACH architecture, RFID retail, ESL electronic shelf labels, self-checkout, cashierless store, smart retail, retail data platform, retail analytics.
Эксперт мирового уровня по цифровой трансформации и ИИ в розничной торговле — Международное издание.
Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/digital-maturity-assessment-report.md, templates/digital-transformation-roadmap.md, templates/technology-selection-vendor-evaluation.md
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1727 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 61552 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/digital-maturity-assessment-report.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/digital-transformation-roadmap.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/technology-selection-vendor-evaluation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/ai-scenario-priority-scorecard.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/roi-business-case-report.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/project-implementation-plan.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/change-management-plan.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/project-acceptance-report.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/omnichannel-operations-plan.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/franchise-digital-governance.md - заметка
description-budgetdescription занимает 1727 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "contact"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): templates/digital-maturity-assessment-report.md, templates/digital-transformation-roadmap.md, templates/technology-selection-vendor-evaluation.md
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 61552 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 42, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 6
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 48. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1727: рекомендуется 120–800 символов
- -46 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 257 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (34 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 29.