AF iaworker
Интеллектуальный рабочий автоматизации — анализирует видео/потоки изображений и генерирует структурированные операционные шаги в реальном времени для физических задач (отладка, ремонт, сборка, проверка). Отображает и озвучивает пошаговые инструкции с помощью TTS. Используйте, когда: (1) Пользователь предоставляет видео или изображение сломанного/поврежденного объекта (велосипед, автомобиль, бытовая техника и т. д.) и нуждается в диагностике и шагах по ремонту, (2) Пользователь хочет получить пошаговые инструкции для выполнения физической задачи, (3) Пользователь хочет получать голосовые инструкции в реальном времени вместе с визуальным отображением, (4) Пользователю нужен структурированный рабочий процесс для анализа физических проблем и генерации действенных шагов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent Automation Worker — analyzes video/image streams and gener…»
Intelligent Automation Worker — analyzes video/image streams and generates structured, real-time operating steps for physical tasks (debug, repair, assembly, inspection). Displays and speaks out step-by-step guidance using TTS. Use when: (1) User provides a video or image of a broken/damaged object (bike, car, appliance, etc.) and needs diagnosis and repair steps, (2) User wants guided step-by-step instructions for a physical task, (3) User wants real-time TTS spoken guidance alongside visual display, (4) User needs a structured workflow for analyzing physical problems and generating actionable steps.
Интеллектуальный рабочий автоматизации — анализирует видео/потоки изображений и генерирует структурированные операционные шаги в реальном времени для…
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/domains/MYDOMAIN.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/domains/MYDOMAIN.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/domains/MYDOMAIN.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2491 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 608 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.