AC prospect-analyzer
Анализирует веб-сайт любой компании для выявления пробелов в контент-маркетинге и квалификации ее как потенциального клиента. Посещает сайт, проверяет блог, сравнивает с конкурентами, оценивает возможность и генерирует персонализированный угол для обращения. Используйте, когда вам нужно «проанализировать потенциального клиента», «квалифицировать лида», «проверить контент», «проверить блог», «найти пробелы в контенте для [домен]», «исследовать компанию для обращения» или «оценить этого лида».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze any company's website to find content marketing gaps and quali…»
Analyze any company's website to find content marketing gaps and qualify them as a potential client. Visits their site, audits their blog, checks competitors, scores the opportunity, and generates a personalized outreach angle. Use when you need to 'analyze a prospect', 'qualify a lead', 'audit their content', 'check their blog', 'find content gaps for [domain]', 'research a company for outreach', or 'score this lead'.
Анализирует веб-сайт любой компании для выявления пробелов в контент-маркетинге и квалификации ее как потенциального клиента.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1996 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.