SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF dbq

SQL-помощник для нескольких баз данных — запрашивайте MySQL, PostgreSQL, SQLite и MariaDB в средах разработки/тестирования/продакшена одной командой. Безопасность прежде всего: по умолчанию только чтение, контроль DML/DDL, анализ EXPLAIN. Помощник для запросов к нескольким базам данных, одна команда для MySQL/PostgreSQL/SQLite/MariaDB и нескольких сред.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-database SQL assistant — query MySQL, PostgreSQL, SQLite & Maria…»

Multi-database SQL assistant — query MySQL, PostgreSQL, SQLite & MariaDB across dev/test/prod environments with a single command. Security-first: read-only by default, DML/DDL gating, EXPLAIN analysis. 多数据库查询助手，一个命令搞定 MySQL/PostgreSQL/SQLite/MariaDB 和多套环境。

ClawHub Agent Skills автор: yinpengfei v1.4.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 775 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

SQL-помощник для нескольких баз данных — запрашивайте MySQL, PostgreSQL, SQLite и MariaDB в средах разработки/тестирования/продакшена одной командой.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/connections*.yaml, assets/.env

АнализаторMySQLPostgreSQLРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/connections*.yaml, assets/.env
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/connections*.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/.env
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/connections*.yaml, assets/.env
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/connections*.yaml, assets/.env
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1775 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This database skill is not malicious, but it needs Review because it can let agents run write and schema-changing SQL, bypass confirmations, and expose local database credentials.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.