AD knot-agent-editor
Профессиональный навык для просмотра и изменения конфигурации агентов платформы Knot. Используйте, когда пользователю требуются следующие действия: (1) просмотр черновика конфигурации текущего агента диалога, (2) просмотр черновика конфигурации указанного agent_id, (3) поиск/перечисление агентов, которыми он управляет, (4) просмотр списка доступных больших языковых моделей для агента, (5) повторное создание черновика агента на основе последней версии, (6) изменение имени, описания, приветственного сообщения, системной подсказки или модели по умолчанию в черновике агента, (7) публикация черновика в качестве официальной версии. Ключевые слова для триггера: изменить агента, редактировать агента, обновить системную подсказку, изменить подсказку, просмотреть конфигурацию агента, просмотреть черновик указанного агента, опубликовать черновик агента и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于查看和修改 Knot 平台智能体（Agent）配置的专业技能。当用户需要以下操作时使用：(1) 查看当前对话智能体的草稿配置，(2) 查…»
用于查看和修改 Knot 平台智能体（Agent）配置的专业技能。当用户需要以下操作时使用：(1) 查看当前对话智能体的草稿配置，(2) 查看指定 agent_id 的草稿配置，(3) 搜索/列出名下有管理权限的 agent，(4) 查看 agent 可用的大模型列表，(5) 基于最新版本重新生成 agent 草稿，(6) 修改 agent 草稿的名称、描述、欢迎语、系统提示词或默认模型，(7) 将草稿发布为正式版本。触发关键词：修改智能体、编辑agent、更新system prompt、修改提示词、查看agent配置、查看指定agent草稿、发布agent草稿等。
Профессиональный навык для просмотра и изменения конфигурации агентов платформы Knot.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knot-agent-editor) не совпадает с папкой (editor1)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 667 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.