AC cnki-advanced-search
Автоматизированный инструмент для расширенного поиска статей в CNKI (知网). Когда пользователь предоставляет ключевые слова исследования (один или несколько наборов), автоматически имитирует человеческое поведение поиска на странице расширенного поиска CNKI: выбирает категории научных журналов, отмечает источники CSSCI, вводит ключевые слова темы (включая синонимы и омонимы, разделенные +), соединяет несколько наборов ключевых слов оператором OR, сортирует результаты по количеству цитирований после поиска, переключает на 50 записей/страницу, открывает представление с аннотациями, и, наконец, через функцию «Экспорт и анализ» экспортирует в Word в формате «Новый поиск (формат цитирования)», включая полную библиографическую информацию и аннотации. Условия срабатывания: пользователь упоминает необходимость поиска статей в CNKI/知网, расширенный поиск, поиск статей CSSCI/C-журналов по ключевым словам, загрузку библиографической информации, получение аннотаций статей, поиск по количеству цитирований; или говорит «помоги мне найти статьи по теме XX в CNKI», «используй расширенный поиск CNKI для поиска статей по теме XX в C-журналах», «помоги мне найти статьи по ключевым словам XX в CSSCI».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知网（CNKI）高级检索论文自动化工具。当用户提供研究关键词（一组或多组）时，自动在知网 高级检索页面模拟人类检索行为：选择学术期刊类别、勾…»
知网（CNKI）高级检索论文自动化工具。当用户提供研究关键词（一组或多组）时，自动在知网 高级检索页面模拟人类检索行为：选择学术期刊类别、勾选CSSCI来源、输入主题关键词（含同义词 和同位词，用 + 连接）、多组关键词用OR关系连接，检索后按被引量排序、切换50条/页、 打开摘要视图，最终通过"导出与分析"功能以"查新（引文格式）"导出为Word文件， 包含完整的题录和摘要信息。 触发条件：用户提到需要在知网/CNKI检索论文、高级检索、按关键词搜索CSSCI/C刊论文、 下载题录信息、获取论文摘要、按被引排序检索；或说"帮我在知网检索XX相关论文"、 "用知网高级检索搜索XX主题的C刊论文"、"帮我检索XX关键词的CSSCI论文"。
Автоматизированный инструмент для расширенного поиска статей в CNKI (知网).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 929 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.