AC research-mate
Навык сбора материалов для глубокого письма. Активируется, когда пользователю нужно собрать материалы для статьи, отчета, сценария видео, или когда он говорит «помоги найти информацию по теме ХХ», «я хочу написать статью о ХХ», «помоги провести исследование темы», «собери для меня материалы по ХХ». Через трехэтапный интерактивный опрос (тема → ключевые сущности → целевой объем) + автоматический сбор из множества источников + четырехкратная проверка на галлюцинации (числа/субъект/время/источник) + структурированный вывод, обеспечивает прочную основу контента для глубокого письма. Не подходит для простых вопросов и ответов, болтовни, отладки кода или простых задач письма, не требующих поддержки материалов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度写作素材采集 Skill。当用户需要为文章、报告、视频脚本采集素材，或说"帮我找XX相关资料"、"我要写一篇关于XX的文章"、"帮我做选…»
深度写作素材采集 Skill。当用户需要为文章、报告、视频脚本采集素材，或说"帮我找XX相关资料"、"我要写一篇关于XX的文章"、"帮我做选题调研"、"给我采集XX素材"时触发。通过三步交互问询（选题→关键实体→目标字数）+ 多源自动采集 + 四重反幻觉验证（数值/主体/时间/来源）+ 结构化输出，为深度写作提供扎实的内容基础。不适用于纯问答、闲聊、代码调试或不需要素材支撑的简单写作任务。
Навык сбора материалов для глубокого письма.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 834 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.