BD a-share-sector
Запрашивает динамику роста/падения и потоки средств отраслевых/концептуальных/региональных секторов A-shares, поддерживает данные в реальном времени за текущий день и указанную историческую дату (--date); выводит процент роста/падения, объем торгов, основной приток средств, основной отток средств, а также детали акций в секторе (detail поддерживает двойной вид --hot). Данные из Eastmoney (akshare). Используется, когда пользователь спрашивает о секторах A-shares, отраслевых секторах, концептуальных секторах, росте/падении секторов, потоках средств в секторах, коэффициенте оборота, объеме торгов, чистом притоке основных средств, притоке/оттоке, динамике сектора за определенный день, акциях с хорошим ростом или большим объемом средств в секторе; приоритетно выполняется scripts/query.py, запрещено ручное написание парсеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询 A 股行业/概念/地域板块的涨跌与资金流向，支持当天实时与指定历史日期（--date）； 输出涨跌幅、成交量、主力流入、主力流出，以及…»
查询 A 股行业/概念/地域板块的涨跌与资金流向，支持当天实时与指定历史日期（--date）； 输出涨跌幅、成交量、主力流入、主力流出，以及板块内个股详情（detail 支持 --hot 双视图）。 数据来自东方财富（akshare）。当用户问 A股板块、行业板块、概念板块、板块涨跌、板块资金流、 换手率、成交量、主力净流入、流入流出、某日板块表现、板块里哪些股票涨得好或资金量大时使用； 须优先执行 scripts/query.py，禁止手写爬虫。
Запрашивает динамику роста/падения и потоки средств отраслевых/концептуальных/региональных секторов A-shares, поддерживает данные в реальном времени за…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1145 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.