SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD yida-dev

Ассистент разработки low-code на DingTalk Yida. Используется для создания форм и пользовательских страниц, написания панелей действий JS, использования JS-API, настройки источников данных, проектирования автоматизации процессов. Применяется для разработки форм Yida, отладки кода JS, интеграции API и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钉钉宜搭低代码开发助手。用于创建表单和自定义页面、编写 JS 动作面板、使用 JS-API、配置数据源、设计流程自动化。适用于宜搭表单开发、…»

钉钉宜搭低代码开发助手。用于创建表单和自定义页面、编写 JS 动作面板、使用 JS-API、配置数据源、设计流程自动化。适用于宜搭表单开发、JS 代码调试、API 集成等场景。

ClawHub Agent Skills автор: kuma v1.0.1 7 файлов тело ≈ 4 937 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ассистент разработки low-code на DingTalk Yida.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:39
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | 部门选择 | `depa…4i5` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | 关联表单 | `asso…50s` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | 发票组件 | `ccIn…aux` |
    таблица

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_phrases"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4937 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (42 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only helper for DingTalk Yida development, with some examples that should be used carefully but no evidence of hidden execution or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.