SKILLEMALL.ai

BC dbs-danaher-business-system

Основная система навыков DBS (Danaher Business System). Основана на трех столпах DBS: Lean (Бережливое производство), Growth (Рост), Leadership (Лидерство), сведена к 8 операционным, оцениваемым навыкам + 4P фреймворку + методологии бережливого производства. Интегрирует методологию объединения 400+ стратегических слияний и поглощений Danaher с DBS, охватывая весь процесс M&A, послеоперационную интеграцию, разделение и создание стоимости. Применяется для цифровой трансформации предприятий, оптимизации операций, построения системы бережливого управления, интеграции M&A, культурных изменений. Триггеры: DBS, 丹纳赫, Danaher, 4P фреймворк, бережливое управление, Six Sigma, постоянное улучшение, карта потока создания ценности, A3 отчет, 5S управление, стандартизированная операция, Kaizen, Voice of Customer, анализ первопричин, решение проблем, VSM, стандартная операция, развертывание политики, система вытягивания, SPIN продажи, интеграция M&A, M&A, послеоперационное усиление, разделение, создание стоимости, удвоение Дэвиса, XBS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«丹纳赫业务系统(DBS - Danaher Business System)核心技能体系。 基于DBS三大支柱:精益(Lean)、增长(G…»

丹纳赫业务系统(DBS - Danaher Business System)核心技能体系。 基于DBS三大支柱:精益(Lean)、增长(Growth)、领导力(Leadership), 提炼为可操作、可评估的8项核心技能 + 4P框架 + 精益方法论。 整合丹纳赫400+战略并购与DBS结合方法论,涵盖并购全流程、投后整合、分拆剥离与价值创造。 适用于企业数字化转型、运营优化、精益管理体系建设、并购整合、文化变革。 触发词:DBS、丹纳赫、Danaher、4P框架、精益管理、六西格玛、持续改善、 价值流图、A3报告、5S管理、标准化作业、Kaizen、Voice of Customer、 根本原因分析、问题解决、VSM、标准作业、政策部署、拉动系统、SPIN销售、 并购整合、M&A、投后赋能、分拆剥离、价值创造、戴维斯双击、XBS。

ClawHub Agent Skills автор: WANG DONG JIE v3.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 710 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Основная система навыков DBS (Danaher Business System).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese-language DBS business reference skill with broad activation terms but no code, credential use, network access, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.