SKILLEMALL.ai

BD GCCEO

Global CEO Mastery System | Система мастерства для глобальных CEO Beyond Excellence, Achieving Greatness | Превосходя превосходство, достигая величия Вдохновлено программой HKU Global CEO Programme 2026 и программой CEIBS Global CEO Programme На основе Morgan Stanley Research × McKinsey Methodology × ведущих инвестиционных банков и фондов прямых инвестиций

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Global CEO Mastery System | 全球CEO帝王学技能体系 Beyond Excellence, Achieving…»

Global CEO Mastery System | 全球CEO帝王学技能体系 Beyond Excellence, Achieving Greatness | 超越优秀 成就伟大 Inspired by HKU Global CEO Programme 2026 & CEIBS Global CEO Programme Powered by Morgan Stanley Research × McKinsey Methodology × Top-Tier Investment Banking & Private Equity

ClawHub Agent Skills автор: WANG DONG JIE v4.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 9 238 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Global CEO Mastery System | Система мастерства для глобальных CEO Beyond Excellence, Achieving Greatness | Превосходя превосходство, достигая величия…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:128
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - 季度网络攻防演练(Red Team/Blue Team),年度CISO向董事会汇报
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:198
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - 每半年举行一次"红队演练"(Red Team Exercise),测试组织应变能力

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9238 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "creator"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skills_count"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "clawhub"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skillhub"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (GCCEO) не совпадает с папкой (gceo-global-ceo-skill-system)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9238 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2460 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly static CEO-training material, but it bundles GitHub publishing steps that can use a user's credentials to create public content.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.