SKILLEMALL.ai

AD littlebeaver-invoice-assistant

Чтение и анализ данных из локального помощника по счетам "Маленький Бобр". Используется, когда пользователь просит подключиться к помощнику по счетам "Маленький Бобр", запросить реестр или детализацию счетов, выбрать компанию, статистику входящих/исходящих счетов, анализ рейтинга клиентов/поставщиков/товаров, просмотр тенденций выставления счетов за месяц, сводку налогов или запрос прикрепленных файлов электронных счетов. Обработка данных осуществляется через локальный API приложения localhost.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«读取并分析本机小河狸发票助手中的数据。当用户要求连接小河狸发票助手、查询发票台账或明细、选择公司、统计进销项、分析客户/供应商/商品排行、查…»

读取并分析本机小河狸发票助手中的数据。当用户要求连接小河狸发票助手、查询发票台账或明细、选择公司、统计进销项、分析客户/供应商/商品排行、查看月度开票趋势、汇总税额,或查询已归档电子发票附件时使用。通过应用的 localhost Skill API 在本机处理数据。

ClawHub Agent Skills автор: LittleBeaverStudio v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 585 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Чтение и анализ данных из локального помощника по счетам "Маленький Бобр".

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (littlebeaver-invoice-assistant) не совпадает с папкой (invoice-assistant)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 585 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent local invoice-analysis helper, but it handles sensitive business tax data and users should keep its endpoint local.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.