SKILLEMALL.ai

BC kingdee-data-analyzer

Навык анализа данных о деятельности компании Kingdee Cloud Star. Используйте только в том случае, если пользователь явно запрашивает анализ данных об инвентаризации, заказах на закупку, отгрузках продаж, выставлении счетов, расчетах и т. д. в Kingdee Cloud Star или K3 Cloud; может считывать Excel, экспортированный экспортером kingdee-data-exporter, или автоматически вызывать соседний экспортный навык для получения данных в реальном времени, а также генерировать HTML-отчет, полный детализированный Excel и структурированный JSON.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金蝶云星空经营数据分析技能。仅当用户明确要求分析金蝶云星空或 K3 Cloud 的库存、采购订单、销售出库、开票、结算等经营数据时使用;可读…»

金蝶云星空经营数据分析技能。仅当用户明确要求分析金蝶云星空或 K3 Cloud 的库存、采购订单、销售出库、开票、结算等经营数据时使用;可读取 kingdee-data-exporter 导出的 Excel,也可自动调用同级导出技能实时取数,并生成 HTML 报告、全量明细 Excel 和结构化 JSON。

ClawHub Agent Skills автор: LittleBeaverStudio v1.1.2 MIT-0 15 файлов тело ≈ 730 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык анализа данных о деятельности компании Kingdee Cloud Star.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 730 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local analyzer for Kingdee business exports, with optional user-directed live export behavior that fits its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.