SKILLEMALL.ai

AD liubischev-time-tracker

Ассистент по управлению временем и энергией на основе метода Любищева, хранит данные в многомерных таблицах Feishu, поддерживает запись на естественном языке и генерацию ежедневных отчетов. Используйте этот навык, когда: (1) Пользователь описывает любую выполненную им деятельность (запись хронометража). (2) Пользователь говорит «ежедневный отчет», «сегодняшний отчет», «сгенерировать отчет». (3) Платформа периодически запускает генерацию ежедневного отчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于柳比歇夫方法的时间与精力管理助理,通过飞书多维表格存储数据,支持自然语言记录与日报生成。 **当以下情况时使用此 Skill**: (…»

基于柳比歇夫方法的时间与精力管理助理,通过飞书多维表格存储数据,支持自然语言记录与日报生成。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 用户描述了刚才做的任何活动(记录时间流水账) (2) 用户说「日报」「今日日报」「生成日报」 (3) 平台定时触发日报生成

ClawHub Agent Skills автор: ylstf v0.2.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 569 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ассистент по управлению временем и энергией на основе метода Любищева, хранит данные в многомерных таблицах Feishu, поддерживает запись на естественном языке…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1569 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Feishu time-tracking skill that creates, reads, and writes the expected Feishu tables, with no evidence of hidden exfiltration or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.