SKILLEMALL.ai

AC auto-content-creator

Автоматизированный помощник по созданию контента — генерация контента для Douyin/Xiaohongshu/WeChat за один клик. Поддерживает: текст в текст, изображение в текст, переписывание популярных постов, адаптацию для разных платформ. Ключевые слова: "написать текст", "создать контент", "Xiaohongshu", "Douyin", "WeChat", "content", "create post". Автоматический вывод: заголовок + основной текст + теги + рекомендации по публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动化内容创作助手 - 一键生成抖音/小红书/公众号内容。 支持:文生文案、图生文案、爆款改写、多平台适配。 触发词:"写文案"、"生成内容…»

自动化内容创作助手 - 一键生成抖音/小红书/公众号内容。 支持:文生文案、图生文案、爆款改写、多平台适配。 触发词:"写文案"、"生成内容"、"小红书"、"抖音"、"公众号"、"content"、"create post"。 自动输出:标题 + 正文 + 标签 + 发布建议。

ClawHub Agent Skills автор: yofoan v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 892 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированный помощник по созданию контента — генерация контента для Douyin/Xiaohongshu/WeChat за один клик.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "copyright"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1892 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local social-media draft generator with no evidence of hidden credential access, network activity, autonomous posting, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.