SKILLEMALL.ai

CD batch-lesson-plan

Автоматически преобразует "План преподавания" в полный набор планов уроков для техникума (.docx). Используйте, когда пользователь предоставляет "План преподавания"/"График преподавания" и запрашивает "сгенерировать план урока по плану" "массово сгенерировать план урока" "план урока на весь семестр". Процесс: парсинг таблицы плана преподавания → извлечение списка уроков → чтение сканированной версии учебника PDF → запись JSON контента → массовая генерация docx → проверка структуры. Применимо к теоретическим и практическим интегрированным курсам для специальностей техникумов, таких как электротехника/механика/компьютерные науки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把一份《授课计划》自动转成整套中专教案(.docx)。当用户提供"授课计划"/"教学进度表"并要求"按计划生成教案""批量生成教案""整学期…»

把一份《授课计划》自动转成整套中专教案(.docx)。当用户提供"授课计划"/"教学进度表"并要求"按计划生成教案""批量生成教案""整学期的教案"时使用。流程:解析授课计划表 → 提取课次清单 → 读扫描版教材 PDF 原文 → 写内容 JSON → 批量生成 docx → 结构校验。中专电子/机械/计算机等专业的理论+任务一体化课程均适用。

ClawHub Agent Skills автор: yon-gjun v0.1.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 723 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Автоматически преобразует "План преподавания" в полный набор планов уроков для техникума (.docx). Используйте, когда пользователь предоставляет "План…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/中专教案模板.docx, examples/<两位序号>_<简写>.json

ПроцедураWordОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/中专教案模板.docx, examples/<两位序号>_<简写>.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/中专教案模板.docx
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/<两位序号>_<简写>.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/中专教案模板.docx, examples/<两位序号>_<简写>.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/中专教案模板.docx, examples/<两位序号>_<简写>.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 723 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Chinese lesson-plan document generator with disclosed file processing and no evidence of hidden credential access, persistence, or remote code execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 сент. 2026 г.