SKILLEMALL.ai

AB meta-coordinator

Легкая сортировка технических и инженерных проблем с первоначальным приемом, консервативным маршрутизацией по степени серьезности/категории, рекомендацией владельца, обработкой последующих действий при отсутствии ответа и надежным отслеживанием случаев через трекер проблем, такой как Linear, или простые файлы журналов. Используйте при обработке инцидентов, сообщенных клиентами, задержек подтверждения платежей, проблем с правами доступа или распространением разрешений, проблем с выставлением счетов/вебхуками, сортировкой поддержки или при преобразовании разрозненных заметок службы поддержки в структурированные записи инцидентов и обновления жизненного цикла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight CS and engineering issue triage with skeleton-first intake…»

Lightweight CS and engineering issue triage with skeleton-first intake, conservative severity/category routing, ownership recommendation, no-response follow-up handling, and durable case tracking through either an issue tracker such as Linear or plain log files. Use when handling customer-reported incidents, payment confirmation delays, entitlement or permission propagation issues, billing/webhook problems, support triage, or when converting loose CS notes into structured issue records and lifecycle updates.

ClawHub Agent Skills автор: Kanto(칸토) v0.1.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 409 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Легкая сортировка технических и инженерных проблем с первоначальным приемом, консервативным маршрутизацией по степени серьезности/категории, рекомендацией…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ШаблонИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 130
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1409 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only support triage skill whose logging of customer/payment references is disclosed and purpose-aligned, but users should apply their own privacy controls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.