SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB ai-test-platform

Этот навык следует использовать при разработке или использовании платформы автоматизированного тестирования на базе ИИ с использованием LangChain+DeepSeek. Он реализует интеллектуальную генерацию тестовых случаев, автоматизированное выполнение скриптов (API/UI), отчетность по тестированию и управление авторизацией для внутреннего использования в компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when developing or using an AI-powered autom…»

This skill should be used when developing or using an AI-powered automated testing platform based on LangChain+DeepSeek. It implements intelligent test case generation, automated script execution (API/UI), test reporting, and authorization management for internal company use.

ClawHub Agent Skills автор: yontlly v1.0.0 MIT-0 75 файлов тело ≈ 2 860 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать при разработке или использовании платформы автоматизированного тестирования на базе ИИ с использованием LangChain+DeepSeek.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Опасные команды cmd-privilege deploy/部署文档.md:230
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /de
    • низкая Опасные команды cmd-background-process deploy/部署文档.md:125
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      sudo systemctl enable mysql
    • низкая Опасные команды cmd-background-process deploy/部署文档.md:238
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      sudo systemctl enable docker
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal project/backend/app/models/system.py:20
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = Column(String(255), comment="API密钥（加密存储）")

    Просканировано файлов: 75. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 130
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2860 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches an internal AI testing platform, but it gives broad high-impact authority with weak scoping and unclear data-boundary protections.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.