BD openclip
Превращайте длинные видео в короткие вирусные клипы с субтитрами через сервер OpenClip MCP. Также БЕСПЛАТНО только с учетной записью (без подписки): транскрибируйте видео, конвертируйте/сжимайте/обрезайте/кадрируйте/изменяйте размер/заглушайте видео, извлекайте миниатюры, редактируйте изображения, удаляйте фон изображения. Плюс генерируйте короткий рекламный клип в стиле UGC из краткого описания. Триггеры включают «сделай клип из этого видео», «сделай шортс», «переупакуй это», «найди вирусные моменты», «транскрибируй это», «конвертируй в mp4/gif/mp3», «сожми это видео», «удали фон», «сделай UGC-рекламу», «openclip».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn long videos into short, captioned viral clips from your agent via…»
Turn long videos into short, captioned viral clips from your agent via the OpenClip MCP server. Also FREE with just an account (no subscription): transcribe a video, convert/compress/trim/crop/resize/mute a video, extract thumbnails, edit an image, remove an image background. Plus generate a short UGC-style ad clip from a brief. Triggers include "clip this video", "make shorts", "repurpose this", "find viral moments", "transcribe this", "convert to mp4/gif/mp3", "compress this video", "remove the background", "make a UGC ad", "openclip".
Превращайте длинные видео в короткие вирусные клипы с субтитрами через сервер OpenClip MCP.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Turn long videos into short, captioned viral clips from your agent… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2421 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.