AD yotta-learn
Yuanxi — навык цикла обучения между агентами: ошибки, исправления и инсайты сохраняются в виде записей в .learnings/, которые могут быть повторно использованы в последующих сессиях и для улучшения навыков. Триггеры: сбой команды, исправление пользователем, обнаружение лучшего подхода, запрос отсутствующей возможности, сбой внешнего интерфейса, устаревшая информация, необходимость закрепить опыт; или когда пользователь говорит «запиши», «учись», «закрепи», «self-improvement», «learnings» и т. д. Ограничения: не записывает личную/конфиденциальную информацию (если пользователь явно не попросит); не изменяет системные файлы автоматически.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«元习 —— 跨智能体的学习闭环技能：把错误、纠正与洞见沉淀为 .learnings/ 条目，供后续会话与技能改进复用。触发：命令失败、用户纠…»
元习 —— 跨智能体的学习闭环技能：把错误、纠正与洞见沉淀为 .learnings/ 条目，供后续会话与技能改进复用。触发：命令失败、用户纠正、发现更好的做法、请求缺失能力、外部接口故障、知识过时、需要沉淀经验时；或用户说 记一笔/学习/沉淀/self-improvement/learnings 等。边界：不写入私密/敏感信息（除非用户明确要求）；不自动改动系统文件。
Yuanxi — навык цикла обучения между агентами: ошибки, исправления и инсайты сохраняются в виде записей в .learnings/, которые могут быть повторно использованы…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 566 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.