FD yotta-memory

元忆 — файловая память для ИИ-агентов с контролем доступа. Файловая, без зависимостей, с возможностью diff/отката: позволяет любому ИИ-агенту жить дольше сеанса, восстанавливать контекст при запуске (recall), сохранять важную информацию (remember), архивировать по завершении. Типы: FACT (общедоступный) / PREF / BOUND / COMMIT (приватный). Триггеры: запомни, не забудь, запиши, память, remember, recall, между сеансами, говорили о, продолжить тестирование, передача, архивировать, память на диск, общая память, локальная память, профиль, контекст, чем больше используешь, тем лучше понимаешь, семантический поиск, обратная связь, обслуживание, дистилляция, feedback, maintain, distill, explain, самообучение, самоэволюция, самосовершенствование, просмотр пагинации платформы, предварительная фильтрация кандидатов recall, память, связанная с задачей, --focus, --embedding, сжатое забвение, consolidate, периодическое резюме, автоматическое слияние, категориальное затухание, откат.

машинный переводПоказать оригинал«元忆 —— 有权限边界的文件式智能体记忆。文件式、零依赖、可 diff/可回滚：让任何 AI 智能体活过会话，开工 recall 恢复上下文…»

元忆 —— 有权限边界的文件式智能体记忆。文件式、零依赖、可 diff/可回滚：让任何 AI 智能体活过会话，开工 recall 恢复上下文、重要信息 remember 落盘、收工归档。类型体系 FACT（公共共享）/ PREF / BOUND / COMMIT（私密隔离）。触发：记住、别忘了、记一笔、记忆、remember、recall、跨会话、上次说到、续测、交接、归档、记忆盘、共享记忆、局域网记忆、画像、开工上下文、记忆守则、profile、context、越用越懂、语义检索、反馈、维护、蒸馏、feedback、maintain、distill、explain、自我学习、自我进化、自我提升、查看平台分页、recall 候选预过滤、任务相关记忆、--focus、--embedding、压缩遗忘、consolidate、周期摘要、自动合并、分类型衰减、回滚

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F

ClawHub Agent Skills автор: YottaMeta v0.11.1 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 514 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

元忆 — файловая память для ИИ-агентов с контролем доступа.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедура ИИ и агенты Инфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла

Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode

JSON

Технический рейтинг

30/100

безопасность, качество, тесты

Безопасность 60%: 0
Качество 40%: 75
Прогон на моделях: не было

Процессный рейтинг

42/100

Процесс не доведён

Результат и критерий готовности вес 14: 0
Входы и предусловия вес 11: 0
Ошибки и развилки вес 10: 0

три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.

Для прогона на моделях — необязательно

Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.