AD yotta-partner
Yuanban — универсальный протокол для совместной работы человека и ИИ (протокол сотрудничества, повышение эффективности ИИ, межсессионность, передача задач, рабочий процесс): формализует «как сделать дело с ИИ» в исполняемые блоки протокола сотрудничества (шаблон контекста: фон/цель/ограничения/приемка; сначала план, потом действие; поэтапная сдача; контрольная точка завершения; проверка и утверждение; возврат опыта). Триггеры: когда пользователь начинает сложную/долгосрочную задачу, требуется совместная работа человека и ИИ, задача часто прерывается или не может быть продолжена в следующей сессии, требуется проверка перед сдачей, хочется закрепить опыт сотрудничества. Ограничения: только общие вопросы повышения эффективности сотрудничества, не включает маркетинговые, операционные и торговые рекомендации; не заменяет уточнение намерений Yuan Yin, представление Yuan Cheng, запись Yuan Yi/Yuan Xu, закрепление опыта Yuan Xi; не гарантирует правильность вывода ИИ, ключевые выводы проверяются пользователем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«元伴 —— 通用人机协作/AI协作提效协议技能（协作协议、AI提效、跨会话、任务交接、工作流）：把「怎么跟 AI 把事做成」固化成可执行协作…»
元伴 —— 通用人机协作/AI协作提效协议技能（协作协议、AI提效、跨会话、任务交接、工作流）：把「怎么跟 AI 把事做成」固化成可执行协作协议单元（上下文模板：背景/目标/约束/验收；先方案后动手；分步交付；收工锚点；验证复核；经验回流）。触发：用户开始复杂/长期任务、需要人机配合、任务反复中断或下个会话接不上、交付前要验证、想沉淀协作经验时。边界：只讲通用协作提效，不含营销、运营与交易类建议；不替代元引意图澄清、元呈呈现、元忆/元序记录、元习经验沉淀；不保证 AI 输出正确，关键结论由用户复核。
Yuanban — универсальный протокол для совместной работы человека и ИИ (протокол сотрудничества, повышение эффективности ИИ, межсессионность, передача задач…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1404 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.