SKILLEMALL.ai

BD yotta-triage

Yuanjian — навык первичного статического скрининга вредоносных образцов между агентами: самостоятельный статический анализ файлов / каталогов без зависимостей (хеши MD5/SHA1/SHA256, идентификация типа по магическим числам, энтропия Шеннона, извлечение печатаемых строк, разбор заголовков PE/ELF), выдает отчет о триаже + IOC (хеш/URL/домен/IP/email) для потребления Yuanqing; только указывает на подозрительность, не определяет как вредоносный. Триггеры: когда пользователь предоставляет подозрительный файл / вредоносный образец / каталог образцов, и требуется вычислить хеш, идентифицировать тип файла, проверить энтропию, извлечь строки, разобрать заголовки PE/ELF, провести первичный статический скрининг, получить IOC. Ограничения: только статические характеристики, не анти-обфускация, не распаковка, не динамическое выполнение каких-либо образцов; не проверяет в сети; используется только для анализа безопасности авторизованных / собственных активов / учебных сред.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«元鉴 —— 跨智能体的恶意样本静态初筛技能:零依赖自研对文件 / 目录做纯静态分析(MD5/SHA1/SHA256 哈希、魔数类型识别、Sh…»

元鉴 —— 跨智能体的恶意样本静态初筛技能:零依赖自研对文件 / 目录做纯静态分析(MD5/SHA1/SHA256 哈希、魔数类型识别、Shannon 熵、可打印字符串分类提取、PE/ELF 头解析),输出 triage 报告 + IOC(hash/URL/域/IP/邮箱)供元情消费;只提示可疑、不定性恶意。触发:用户给出可疑文件 / 恶意样本 / 样本目录,要算哈希、识别文件类型、查熵、提取字符串、解析 PE/ELF 头、做静态初筛、产出 IOC 时。边界:只做静态特征,不反混淆、不解包、不动态执行任何样本;不联网查证;仅用于已获授权 / 自有资产 / 教学环境的安全分析。

ClawHub Agent Skills автор: YottaMeta v0.1.2 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 870 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Yuanjian — навык первичного статического скрининга вредоносных образцов между агентами: самостоятельный статический анализ файлов / каталогов без зависимостей…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence references/triage-spec.md:53
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (тестовый файл / пример)
    - 可疑命令:关键字正则(powershell -enc / certutil -urlcache / bitsadmin /transfer / regsvr32 /s /i / mshta / rundll32 / schtasks /create / cmd /c / iex / Invoke-WebRequest / curl / wget / downloadstring / base6
    тестовый файл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:24
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Malware analysis almost always starts with "what is this file, and what does it look like without running it?". Yuanjian packages that into a zero-dependency engine: it computes hashes, identifies the

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 870 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s malware-triage engine is coherent and local, but its bundled installers can copy agent-executable skill files into multiple assistant skill directories without confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.