SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD yotta-verify

元信 — сканер безопасности перед установкой любого навыка/пакета: проверка на prompt injection (внедрение подсказок) + опасные режимы + целостность SKILL.md + требования к разрешениям, вывод вердикта (SAFE TO INSTALL / INSTALL WITH CAUTION / REVIEW REQUIRED / DO NOT INSTALL) + значок audited. Триггеры: перед установкой/оценкой любого навыка или npm-пакета, проверка безопасности навыка, генерация значка audited, проверка перед установкой в CI; или когда пользователь говорит: сканировать перед установкой/проверить/audited/проверка безопасности/verify-skill/доверенный и т.п. Ограничения: только детерминированное статическое сканирование и отчетность, не выполняет тестируемый код, не выходит в интернет, не устанавливает пакеты, не исправляет; выводы требуют ручного подтверждения, не заменяют окончательное решение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«元信 —— 装任何技能/包前的确定性安全扫描器：prompt injection（提示注入）+ 危险模式 + SKILL.md 完整性 +…»

元信 —— 装任何技能/包前的确定性安全扫描器：prompt injection（提示注入）+ 危险模式 + SKILL.md 完整性 + 权限需求，输出 verdict（SAFE TO INSTALL / INSTALL WITH CAUTION / REVIEW REQUIRED / DO NOT INSTALL）+ audited 徽章。触发：安装/评估任何技能或 npm 包前、给技能做安全验证、生成 audited 徽章、CI 装前闸门；或用户说 装前扫描/验证/audited/安全验证/verify-skill/可信 等。边界：只做确定性静态扫描与报告，不执行被测代码、不联网、不装包、不修复；结论需人工确认，不代替最终决策。

ClawHub Agent Skills автор: YottaMeta v0.3.0 MIT-0 17 файлов · 1 скрипт тело ≈ 946 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

元信 — сканер безопасности перед установкой любого навыка/пакета: проверка на prompt injection (внедрение подсказок) + опасные режимы + целостность SKILL.md +…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 9
  • средняя Опасные команды cmd-encoded-exec scripts/verify_rules.py:76
    Выполнение закодированного (base64) кода (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    r"(?i)(?:(?:exec|eval|system)\s*\(\s*(?:base64\.)?b64decode\s*\(|(?:base64\.)?b64decode\s*\([^)]*\)\s*[^\n;]{0,60}\b(?:exec|eval|system)\b)",
    детекторстрока в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/verify_rules.py:97
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "macOS 启动代理/守护（LaunchAgents/LaunchDaemons plist）持久化", 70),
    строка в коде
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:33
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Prompt injection detection** — 8 categories / 28 rules (instruction override, role spoofing, encoded instructions, data exfiltration, delimiter escape, tool self-execution, hidden intent, credenti
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:34
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Shared malicious-pattern rules** — 54 rules kept in sync with yotta-security-audit (download-and-exec, obfuscation, persistence, exfiltration, credential theft, network calls, privilege escalation
  • низкая Опасные команды cmd-persistence scripts/verify_rules.py:90
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    r"(?i)\bcron\b[^\n;]{0,40}(?:@reboot|@daily|@hourly)",
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/verify_rules.py:189
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "chmod 设置 setuid/setgid/sticky 权限位", 85),
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/verify_rules.py:192
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "chmod 777 全权限", 70),
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/verify_rules.py:195
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    "调用 setuid/setgid", 80),
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/verify_rules.py:415
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    POSTINSTALL_SUSPICIOUS = r"(?i)(curl|wget|bash|sh\s|python|node\s+-e|eval|powershell|/tmp|%temp%)"
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate-looking local security scanner, but its scanner and installer have broad or unsafe edge cases that users should review before trusting it.
LLM: suspicious (high) · 13 сент. 2026 г.