BC yotta-workflow
Универсальный стандарт рабочего процесса для межсессионных/межпроектных задач: позволяет любому ИИ-агенту жить дольше одной сессии — обязательное чтение состояния при начале работы, состояние хранится только в корневом каталоге проекта в .workflow, автоматическая запись потока/задач/решений во время выполнения, обязательное оставление контрольной точки передачи при завершении. Корневой каталог проекта является якорем состояния, каталог исходного кода может быть вложенным, а .git не является корневым каталогом проекта. Триггеры: начало работы / прием проекта, продолжение тестирования, завершение работы, восстановление между сессиями, необходимость сохранения на диск, многоэтапная разработка, изменение состояния проекта, совместная работа между агентами. Ограничения: записывает только состояние проекта (прогресс / задачи / решения / поток), не записывает личность ИИ, предпочтения пользователя, отношения или общие знания между проектами; легкие разовые вопросы-ответы не требуют обязательной инициализации. Универсально для всех ИИ-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨会话/跨项目通用工作流标准：让任何 AI 智能体活过会话——开工必读状态、状态只存项目根目录的 .workflow、进行中自动记流水/任务…»
跨会话/跨项目通用工作流标准：让任何 AI 智能体活过会话——开工必读状态、状态只存项目根目录的 .workflow、进行中自动记流水/任务/决策、收工必留交接锚点。项目根目录是状态锚点，源码目录可嵌套且 .git 不等于项目根目录。触发：开工/接手项目、续测、收工、跨会话恢复、要落盘、多步开发、项目状态变化、跨智能体协作。边界：只记录项目状态（进度/任务/决策/流水），不写 AI 人格、用户偏好、关系或跨项目通用知识；轻量一次性问答不强制初始化。所有 AI 智能体通用。
Универсальный стандарт рабочего процесса для межсессионных/межпроектных задач: позволяет любому ИИ-агенту жить дольше одной сессии — обязательное чтение…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1572 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.