SKILLEMALL.ai

AB hair-diagnostics

Диагностирует метрики здоровья волос — плотность, тип, пушистость, длину — по одному селфи с помощью ИИ YouCam (Perfect Corp) и возвращает один сводный отчет. Используйте для "頭髮體檢", "髮質分析", "hair diagnostics", "hair health report". НЕ используйте для примерки прически/цвета (для этого есть hair-color-style-advisor), кожи, макияжа или одежды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose hair-health metrics — density, type, frizziness, length — fro…»

Diagnose hair-health metrics — density, type, frizziness, length — from a single selfie using YouCam (Perfect Corp) AI, and return one combined report. Use for "頭髮體檢", "髮質分析", "hair diagnostics", "hair health report". Do NOT use for hairstyle/color try-on (that's hair-color-style-advisor), skin, makeup, or clothes.

ClawHub Agent Skills автор: YouCam API v1.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 719 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностирует метрики здоровья волос — плотность, тип, пушистость, длину — по одному селфи с помощью ИИ YouCam (Perfect Corp) и возвращает один сводный отчет.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: согласованность

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/api-fallback.yaml:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      example: pfNK…Hjv+KoBIxbE=
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/api-fallback.yaml:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      - pfNK…Hjv+KoBIxbE=
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/api-fallback.yaml:110
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      - pfNK…Hjv+KoBIxbE=
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/api-fallback.yaml:140
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      example: pfNK…Hjv+KoBIxbE=

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requirements"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hair-diagnostics) не совпадает с папкой (youcam-hair-diagnostics)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed hair-analysis helper that sends user-selected hair photos to YouCam APIs, with some scope-hardening issues but no evidence of deception or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.