AB hair-diagnostics
Диагностирует метрики здоровья волос — плотность, тип, пушистость, длину — по одному селфи с помощью ИИ YouCam (Perfect Corp) и возвращает один сводный отчет. Используйте для "頭髮體檢", "髮質分析", "hair diagnostics", "hair health report". НЕ используйте для примерки прически/цвета (для этого есть hair-color-style-advisor), кожи, макияжа или одежды.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose hair-health metrics — density, type, frizziness, length — fro…»
Diagnose hair-health metrics — density, type, frizziness, length — from a single selfie using YouCam (Perfect Corp) AI, and return one combined report. Use for "頭髮體檢", "髮質分析", "hair diagnostics", "hair health report". Do NOT use for hairstyle/color try-on (that's hair-color-style-advisor), skin, makeup, or clothes.
Диагностирует метрики здоровья волос — плотность, тип, пушистость, длину — по одному селфи с помощью ИИ YouCam (Perfect Corp) и возвращает один сводный отчет.
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/api-fallback.yaml:34Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)example: pfNK…Hjv+KoBIxbE=
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/api-fallback.yaml:70Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)- pfNK…Hjv+KoBIxbE=
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/api-fallback.yaml:110Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)- pfNK…Hjv+KoBIxbE=
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/api-fallback.yaml:140Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)example: pfNK…Hjv+KoBIxbE=
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requirements"
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hair-diagnostics) не совпадает с папкой (youcam-hair-diagnostics)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.