SKILLEMALL.ai

AC world-cup-2026-predictor

Используйте для прогнозов футбольных матчей на английском или китайском языках, оповещений перед началом матча, обзоров после матча и контролируемой самоэволюции на основе мультибукмекерских коэффициентов, движения линий, 1X2/moneyline, европейских коэффициентов, азиатского гандикапа, гонконгских/малайских/индонезийских ставок, тоталов, обе забьют, точного счета, квалификации, состава/новостей, 盘口, 赔率, 欧赔, 亚盘, 港赔, 马来盘, 印尼盘, 大小球, 临场盘, 比分预测, 赛后复盘, и 模型进化.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for English or Chinese football match forecasts, pre-kickoff alert…»

Use for English or Chinese football match forecasts, pre-kickoff alerts, post-match review, and controlled self-evolution from multi-book odds, line movement, 1X2/moneyline, European odds, Asian handicap, Hong Kong/Malay/Indo water, totals, BTTS, exact score, qualification, lineup/news, 盘口, 赔率, 欧赔, 亚盘, 港赔, 马来盘, 印尼盘, 大小球, 临场盘, 比分预测, 赛后复盘, and 模型进化.

ClawHub Agent Skills автор: ZHAO Youjun v1.2.0 MIT-0 28 файлов тело ≈ 3 356 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Используйте для прогнозов футбольных матчей на английском или китайском языках, оповещений перед началом матча, обзоров после матча и контролируемой…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 69
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3356 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a football forecasting tool with disclosed local scripts and local record-keeping, with no evidence of exfiltration, credential access, or hidden destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.