SKILLEMALL.ai

BC feishu-doc-translator

Помощник по переводу документов в Lark — переводит тексты между китайским и английским языками в документах Lark, поддерживает перевод всего документа, абзацев и двуязычное отображение. Используется, когда пользователь хочет перевести документ Lark, преобразовать английский документ в китайский, китайский в английский или создать двуязычную версию документа. Триггеры: перевести документ Lark, перевод документов, китайско-английский перевод, двуязычный документ, translate feishu doc, Lark английский.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书文档翻译助手 — 在飞书文档之间进行中英文互译,支持全文翻译、段落翻译、双语对照。当用户需要翻译飞书文档、英文文档转中文、中文文档转英文…»

飞书文档翻译助手 — 在飞书文档之间进行中英文互译,支持全文翻译、段落翻译、双语对照。当用户需要翻译飞书文档、英文文档转中文、中文文档转英文、或创建双语版本文档时使用。触发词:翻译飞书文档、文档翻译、中英互译、双语文档、translate feishu doc、飞书英文。

ClawHub Agent Skills автор: Young-Joey v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 501 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по переводу документов в Lark — переводит тексты между китайским и английским языками в документах Lark, поддерживает перевод всего документа…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 501 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a Feishu document translation skill whose document read/write behavior is aligned with its purpose, but users should confirm where translated output will be written.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.