AB fcalendar-skill
fcalendar-skill — это инструмент для распознавания китайских выражений даты/времени и запроса праздников. **Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователи упоминают любые термины, связанные со временем**, включая, но не ограничиваясь: 明天, 后天, 下周, 春节, 国庆节, Christmas, Monday и т. д. Он может идентифицировать и аннотировать временные выражения в тексте на естественном языке (китайском и английском), преобразовывать их в точные календарные даты и запрашивать китайские государственные праздники и обычные выходные в указанном диапазоне дат. Используйте этот навык, когда пользователи спрашивают о датах, временных выражениях, расписаниях, праздниках или когда вам нужно преобразовать относительные временные ссылки в конкретные даты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«fcalendar-skill is a Chinese date/time expression recognition and holi…»
fcalendar-skill is a Chinese date/time expression recognition and holiday query tool. **Trigger this skill whenever users mention any time-related terms**, including but not limited to: 明天, 后天, 下周, 春节, 国庆节, Christmas, Monday, etc. It can identify and annotate time expressions in natural language text (Chinese and English), resolve them to exact calendar dates, and query Chinese public holidays and normal weekends within a specified time range. Use this skill when users ask about dates, time expressions, schedules, holidays, or when you need to resolve relative time references to concrete dates.
fcalendar-skill — это инструмент для распознавания китайских выражений даты/времени и запроса праздников.
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: fcalendar-skill is a Chinese date/time expression recognition and … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1812 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.