SKILLEMALL.ai

AC website-scraper-pro

Запустите локальный скрипт для скрейпинга одной веб-страницы в чистый markdown или детерминированный JSON с помощью Crawl4AI. Используйте, когда: пользователю требуется прямое получение страницы по URL, скрейпинг одной страницы с поддержкой JS или детерминированное сужение сфокусированное на запросе без внутренней обработки ИИ. Вызывайте, прочитав этот SKILL.md, а затем выполнив: uv run /root/.openclaw/workspace/skills/website-scraper-pro/src/main.py <URL>

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a local script to scrape a single web page into clean markdown or…»

Run a local script to scrape a single web page into clean markdown or deterministic JSON with Crawl4AI. Use when: user needs direct page retrieval from a URL, JS-aware single-page scraping, or deterministic query-focused narrowing without internal AI processing. Invoke by reading this SKILL.md then running: uv run /root/.openclaw/workspace/skills/website-scraper-pro/src/main.py <URL>

ClawHub Agent Skills автор: youpele52 v0.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 701 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запустите локальный скрипт для скрейпинга одной веб-страницы в чистый markdown или детерминированный JSON с помощью Crawl4AI.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 701 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed single-page web scraper, with expected network and package-install behavior but some privacy and scoping caveats.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.