SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC mongolian-ai

Необходимо настроить MONGOL_AI_SKILL_API_KEY в OpenClaw (https://mongol.open-idea.net). Предоставляет услуги API для монгольского языка: перевод с/на китайский/монгольский, монгольская беседа и создание контента, TTS, ASR, OCR, перевод документов Word/PDF. Язык вывода зависит от потребностей пользователя; традиционный монгольский (mw) требует обработки через внешний API. При вызове текст/изображение/аудио будут отправлены во внешнюю службу, не загружайте конфиденциальный контент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«需在 OpenClaw 配置 MONGOL_AI_SKILL_API_KEY（https://mongol.open-idea.net）。提…»

需在 OpenClaw 配置 MONGOL_AI_SKILL_API_KEY（https://mongol.open-idea.net）。提供蒙古语 API 服务：zh/mw/mn 互译、蒙古语对话与创作、TTS、ASR、OCR、Word/PDF 文档翻译。输出语言以用户需求为准；传统蒙古文（mw）须经外部 API 处理。调用时文本/图片/音频将发送至外部服务，请勿上传敏感或保密内容。

ClawHub Agent Skills автор: YouTeacher v1.0.14 MIT-0 12 файлов тело ≈ 894 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Необходимо настроить MONGOLAISKILLAPIKEY в OpenClaw (https://mongol.open-idea.net). Предоставляет услуги API для монгольского языка: перевод с/на…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 894 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Mongolian-language API connector that sends chosen text, files, images, or audio to mongol.open-idea.net using the user’s own API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.