SKILLEMALL.ai

AC project-evaluator

Структурированная оценка и оптимизация проектов с использованием методологии качества навыка Darwin. 2026-05-14 v0.2.0: Добавлены измерения оценки на уровне процесса (на основе методологии AgentLens). Триггер: "оценить проект", "проверка состояния проекта", "project review", "оценить проект", "оптимизировать проект", "проверка качества проекта" Лучше всего подходит для: Оценки качества поставки проекта, выявления направлений для улучшения, контроля завершения проекта Не подходит для: Ревью кода (используйте нативные инструменты), управления проектами (используйте JIRA/другие) Версия: 0.2.0

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对项目进行结构化评估与优化,借鉴达尔文技能的质量方法论。 2026-05-14 v0.2.0: 新增过程级评估维度(借鉴 AgentLens…»

对项目进行结构化评估与优化,借鉴达尔文技能的质量方法论。 2026-05-14 v0.2.0: 新增过程级评估维度(借鉴 AgentLens 方法论)。 Trigger: "评估项目", "项目健康检查", "project review", "项目评分", "优化项目", "项目质量检查" Best for: 评估项目交付质量、识别改进方向、项目收口把关 Not for: 代码审查(用原生工具)、项目管理(用 JIRA/其他) Version: 0.2.0

ClawHub Agent Skills автор: youxiyin v0.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 274 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Структурированная оценка и оптимизация проектов с использованием методологии качества навыка Darwin.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторJiraИнфраструктураИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (project-evaluator) не совпадает с папкой (wave-project-evaluator)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1274 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent project review skill, but users should review and approve any proposed edits before allowing it to change files or git history.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.